딥러닝과 머신러닝 알고리즘 모두 내가 처음부터 끝까지 생성하고 개발하는것은 아니다. 개발을 하면서 효율적이고 성능좋은 프레임워크와 라이브러리를 골라 쓰는 것처럼 딥러닝에도 다양한 알고리즘이 있고 이를 가져다 쓰기만 하면된다. 해결해야 하는 문제에 알맞은 알고리즘 모델을써야 좋은 성능을 보여줄 수 있다. 딥러닝 프레임워크 대표적인 딥러닝 프레임 워크에는 텐서플로우, 파이토치, 케라스가 있다. 먼저 텐서플로우는 구글에서 개발했으며 다양한 사용 예제를 접할 수 있다. 파이토치는 메타에서 개발했으며 사용예제가 텐서프로우에 비해 적은 편이다. 케라스는 구글에서 개발했으며 텐서플로우를 백엔드로 사용한다. 세 프레임워크에는 각자 다른 특징및 장단점이 있으나 먼저 텐서플로우를 통해 딥러닝을 익혀보자. 딥러닝과 파이썬 ..
