1. Train, Test, Validation Data Train Set 모델의 학습만을 위해서 사용 parameter나 feature 등을 수정하여 모델의 성능을 높이는 작업에 사용 Test Set 최종적으로 모델의 성능을 평가 실사용 되었을 때 모델이 얼마나 좋은 성능을 발휘 할 수 있을지 알아본다. Validation Set 모델의 학습에 직접적으로 관여하지 않음 학습이 끝난 모델에 적용 최종적으로 모델을 fine tuning하는 데에 사용 딥러닝이든 머신러닝이든 훈련으로 학습된 모델의 성능을 확인 하려면 test를 해야한다. 테스트 데이터가 주어졌을때 훈련 데이터로 전부 사용하면 안된다. 일반적으로 7:3 혹은 8:2의 비율로 Training data와 Test data를 나눈다. 그 후 완성된..
