딥러닝 딥러닝 과 머신러닝 그리고 인공지능 중에 가장 넓은 개념은 인공지능이다. 인공지능이 계산, 학습 등 인간의 지적능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술이라면 머신러닝은 특정 부분을 스스로 학습하여 성능을 향상할 수 있다고 볼 수 있다. 그렇다면 머신러닝과 딥러닝의 큰 차이점은 어떤 것일까 딥러닝과 머신러닝의 차이 딥러닝은 머신러닝과 다르게 알고리즘 처리 과정을 인공신경망을 통해 구현한다는점이 큰 차이점 이다. 위 그림의 딥러닝에서 볼 수 있는 그물망 구조는 인간의 신경망을 모방한 인공신경망이다. 딥러닝이 모방한 인공신경망은 어떤 특징을 가지고 있을까? 인공신경망과 퍼셉트론 인간의 뇌 신경전달물질인 뉴런의 구조를 모방하여 만든것이 바로 퍼셉트론이다. 퍼셉트론의 구성요소는 다음과 같다 : 입력값, 가중치,..
